라이언 베이커

펜실베이니아대 빅데이터센터장

라이언 베이커는 미국 펜실베이니아대 학습분석 및 빅데이터 센터장이자 부교수이다. 그가 총괄하는 연구 센터는 온라인 및 혼합 러닝 환경의 확고한 학습을 주로 연구하며, 학생의 학습 결과를 예상할 수 있는 실제 활용 가능한 지표 발견에 주력하고 있다. 베이커는 여러 온라인 학습 환경에서 학생 참여도를 자동적으로 감지하는 학습 모델을 개발했으며 학생 참여도의 현장 관찰에 관한 관찰 프로토콜과 앱을 만들어 현재 6개국 160명의 연구원들이 사용하고 있다. 그가 개발에 기여한  예측 분석 모델은 수십만 명의 학생들에게 도움이 되었으며, 10만 명 이상이 그의 온라인공개강좌(MOOC)를 수강했다. 그는 10년 넘게 이어진 여러 종단적 연구를 편성하였으며 국제 교육 데이터 발굴 소사이어티(International Educational Data Mining Society)의 창립회장으로 활동했었다. 현재 Computer-Based Learning in Context 저널의 편집장이자 두 저널의 부편집장이며, MOOC 레플리케이션 프레임워크 (MORF)의 공동 이사, 피츠버그 학습 과학 센터 데이터숍의 첫 기술 감독이었다. 300명이 넘는 동료 연구원들과 여러 논문을 공동 집필하였고 이 논문들은 15,000번 이상 인용된 것으로 알려져 있다.